Para peneliti mengembangkan sistem untuk meningkatkan pengenalan sidik jari laten
Baru-baru ini, sebuah kelompok penelitian yang dipimpin oleh Prof. LONG Shibing dari University of Science and Technology of China (USTC) dari Chinese Academy of Sciences, berkolaborasi dengan Prof. LIU Qi dari Fudan University, mengembangkan sistem komputasi reservoir dalam sensor untuk pengenalan sidik jari laten dengan sinapsis foto ultraviolet yang dalam dan susunan memristor. Studi ini diterbitkan diNature Communications.
Fotodetektor ultraviolet dalam (DUV) memainkan peran penting dalam eksplorasi ruang angkasa yang dalam, pemantauan lingkungan, dan identifikasi bio-informasi. Namun, sistem pengenalan sidik jari DUV ex-situ konvensional menggunakan sensor, memori, dan prosesor terpisah, yang secara signifikan meningkatkan latensi dalam pengambilan keputusan dan dengan demikian daya komputasi secara keseluruhan. Terinspirasi oleh sistem persepsi visual manusia, kelompok penelitian membangun sistem RC dalam sensor DUV dengan sinapsis optik sebagai lapisan input reservoir dan susunan perangkat memristor sebagai jaringan pembacaan, yang dapat merasakan dan memproses secara paralel untuk memastikan efisiensi tinggi dan konsumsi daya yang rendah.
Tim peneliti menggunakan desain komponen kaya GA dan mengembangkan sinapsis foto GaOx (a-GaOx) amorf dengan efek fotokonduktivitas persisten (PPC) yang ditingkatkan. Hubungan pemetaan non-linier untuk sistem RC dalam sensor DUV dibangun dengan memasukkan pulsa cahaya setara 4-bit untuk simulasi sehingga informasi urutan piksel gambar dapat diambil sampelnya untuk nilai fitur.
Pada akhirnya, pelatihan output reservoir dicapai melalui sifat modulasi polimorfik yang stabil dari susunan perangkat memristor, memungkinkan pengenalan sidik jari DUV skala kecil. Akurasi pengenalan gambar sidik jari DUV yang sangat baik saat menggunakan strategi fitur ganda dan sistem perangkat keras ini hampir identik dengan hasil simulasi. Sistem ini mencapai akurasi pengenalan 100% setelah 100 zaman pelatihan dan mempertahankan akurasi 90% bahkan di hadapan 15% kebisingan latar belakang, sejalan dengan karakteristik anti-kebisingan cahaya DUV.
Sistem RC dalam sensor DUV dengan perangkat keras penuh ini menyediakan prototipe referensi yang baik untuk pengenalan yang efisien dan aplikasi sidik jari laten yang aman. Ini juga merupakan referensi penting untuk mengembangkan perangkat optoelektronik cerdas di waveband DUV.
"Sistem prototipe ini ... akan memberikan lebih banyak wawasan tentang komputasi reservoir dalam sensor yang muncul. Secara keseluruhan, topik pekerjaan ini benar-benar menarik." kata salah satu wasit untukNature Communications.
Baru-baru ini, sebuah kelompok penelitian yang dipimpin oleh Prof. LONG Shibing dari University of Science and Technology of China (USTC) dari Chinese Academy of Sciences, berkolaborasi dengan Prof. LIU Qi dari Fudan University, mengembangkan sistem komputasi reservoir dalam sensor untuk pengenalan sidik jari laten dengan sinapsis foto ultraviolet yang dalam dan susunan memristor. Studi ini diterbitkan diNature Communications.
Fotodetektor ultraviolet dalam (DUV) memainkan peran penting dalam eksplorasi ruang angkasa yang dalam, pemantauan lingkungan, dan identifikasi bio-informasi. Namun, sistem pengenalan sidik jari DUV ex-situ konvensional menggunakan sensor, memori, dan prosesor terpisah, yang secara signifikan meningkatkan latensi dalam pengambilan keputusan dan dengan demikian daya komputasi secara keseluruhan. Terinspirasi oleh sistem persepsi visual manusia, kelompok penelitian membangun sistem RC dalam sensor DUV dengan sinapsis optik sebagai lapisan input reservoir dan susunan perangkat memristor sebagai jaringan pembacaan, yang dapat merasakan dan memproses secara paralel untuk memastikan efisiensi tinggi dan konsumsi daya yang rendah.
Tim peneliti menggunakan desain komponen kaya GA dan mengembangkan sinapsis foto GaOx (a-GaOx) amorf dengan efek fotokonduktivitas persisten (PPC) yang ditingkatkan. Hubungan pemetaan non-linier untuk sistem RC dalam sensor DUV dibangun dengan memasukkan pulsa cahaya setara 4-bit untuk simulasi sehingga informasi urutan piksel gambar dapat diambil sampelnya untuk nilai fitur.
Pada akhirnya, pelatihan output reservoir dicapai melalui sifat modulasi polimorfik yang stabil dari susunan perangkat memristor, memungkinkan pengenalan sidik jari DUV skala kecil. Akurasi pengenalan gambar sidik jari DUV yang sangat baik saat menggunakan strategi fitur ganda dan sistem perangkat keras ini hampir identik dengan hasil simulasi. Sistem ini mencapai akurasi pengenalan 100% setelah 100 zaman pelatihan dan mempertahankan akurasi 90% bahkan di hadapan 15% kebisingan latar belakang, sejalan dengan karakteristik anti-kebisingan cahaya DUV.
Sistem RC dalam sensor DUV dengan perangkat keras penuh ini menyediakan prototipe referensi yang baik untuk pengenalan yang efisien dan aplikasi sidik jari laten yang aman. Ini juga merupakan referensi penting untuk mengembangkan perangkat optoelektronik cerdas di waveband DUV.
"Sistem prototipe ini ... akan memberikan lebih banyak wawasan tentang komputasi reservoir dalam sensor yang muncul. Secara keseluruhan, topik pekerjaan ini benar-benar menarik." kata salah satu wasit untukNature Communications.
."¥¥¥".
."$$$".
No comments:
Post a Comment
Informations From: Dunia Aneh Blog 89